paper-reading

paper-reading is a Literature review & citations skill for AI agents, published by sodalone in the paper-reading-skill repository on GitHub. Skillspace rates paper-reading C (70/100) and it passed the safety scan; the rating is based on static analysis only.

用于系统性阅读和批判性分析 AI 论文的可执行 skill。适用于单篇 arXiv / PDF 论文的 reviewer-level 解读、理论推导分析、工程实现拆解、实验审查、相关文献对比、理论质疑、复现评估。会先运行 scripts 自动完成 arXiv 最新版本解析、输出目录创建、基础网页抓取、hjfy 访问尝试、papers.cool 页面抓取、参考文献与图像素材预处理，再生成固定章节的阅读报告骨架，最后基于论文原文与真实文献补全一份自包含的 Markdown 阅读报告。强化公式理解：要求对关键公式做上下文就地解释，把符号表、自然语言翻译、代码对应和极简数值例子分散插入到最合适的小节，而不是集中堆放。强化表格落地：主结果表、扩展指标表、数据规模表、关键消融表、附加泛化表必须优先转写进主报告，并且要在对应实验分析位置就地出现，不允许只放到附录或在最终阅读报告中缺失关键表格。统一数学公式格式：行内公式必须使用 $...$，跨行公式必须使用独立的 $$ ... $$ 公式块；不得在公式块中使用 \tag{} 手动编号，公式编号应写在正文中。为提高兼容性，应优先使用单行 display 公式；确需多行时，用 aligned 等标准 LaTeX 多行环境，禁止在 display 公式里裸写以 +、-、* 开头的行。不要用于纯摘要改写、多论文综述、无原文依据的自由发挥。

Grade

C

Quality

70 / 100

Safety

Passed

GitHub stars

111

Unproven: rated by static analysis only, not yet compared head-to-head.

Our two independent classifiers differ on this skill's category, so treat the placement as provisional.

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