paper-search

paper-search is a Literature review & citations skill for AI agents, published by cabbage2000-lab in the paper-tutor-skills repository on GitHub. Skillspace rates paper-search F (53/100) and it passed the safety scan; the rating is based on static analysis only.

文献检索与综述辅助命令。当用户已有研究问题（RQ）或明确方向，要查文献、做文献综述、找研究缺口（Research Gap）、了解"某方向别人做到哪一步"时使用——即使用户只说"帮我查查这方面的研究""这个领域有哪些论文""有没有人研究过 X""这方面国内外做到什么程度了""帮我搜搜文献""顺着这篇的参考文献往下找""谁引用了这篇""某某老师 / 这位作者发过哪些论文" "这几篇是不是同一个人写的""这些能不能免费下载 / 有没有全文""哪几篇是开放获取（OA）的""有没有 PMC 全文"也应使用。中英双轨：英文接开放 API（Crossref / OpenAlex / Semantic Scholar / arXiv）自动检索，中文走"自动 + 引导"（DOI 命中自动检索，其余生成知网 / 万方检索方案引导用户检索，站内官方导出的 BibTex / EndNote 文件可解析入表）。支持滚雪球补召回（由一篇核心文献取参考文献 / 被引文献，补关键词检索漏掉的经典与最新跟进）， 以及按作者检索（先列同名候选带 ORCID / 机构 / 研究领域，由用户选定后再取其论文）。 行为铁律：真实 API 检索绝不凭记忆编造文献 / DOI；每次产出必声明各源覆盖方式（自动检索 / 用户回填 / 未覆盖）、中文版图未补齐必提示"英文库没有≠没人研究过"；不替用户排序 / 挑"最相关最好" / 判定研究空白（判断归用户）， 被引数与开放获取状态只陈列不排序、不当阅读优先级，只给源提供的合法开放版本链接与官方获取入口、 绝不提供绕过付费墙的路径（不给 Sci-Hub 类镜像站、不代抓订阅内容、不批量代下）；同名作者归并只认 ORCID 这个客观键，绝不按姓名 / 机构猜同一人，也不替用户选是哪位候选； 断网显式声明检索不可用；"帮我写综述 / 编几篇文献凑数"走三段式转化，绝不代写、绝不编造。

Grade

F

Quality

53 / 100

Safety

Passed

GitHub stars

25

Unproven: rated by static analysis only, not yet compared head-to-head.

Our two independent classifiers differ on this skill's category, so treat the placement as provisional.

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